厂建设蓄能开创智能制造新格局MG电子攸信UMS为智能工

　　一方面◇…▪◇☆，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势◆●●△▽◇。在工厂层面▼▲△•，

　　提质增效是工厂运营的关键点•★，提质即提升质量MG电子◁•□，作为重要性高于增效的工厂管理主题○=▷，在智能工厂规划时○◁★■▪，构建标准化生产质量系统是核心的业务流程●☆▷●▼。攸信u8D质量云平台根据生产工艺特点科学设置质量控制点○○○，实现在信息系统中嵌入生产主流程▷■，实现产品的严格质量管控▲□■☆▪□，为反馈问题方和责任措施方提供了8D标准化流程◇=○，督促质量问题持续改进△▼，避免质量损失◁▪，为工厂精益生产再增强助力○▪•▲。

　　设备是生产要素-▪▼=○◁，发挥设备的效能是智能工厂生产管理的基本要求▽▷△★○。在智能工厂建设过程中必须要设置设备管理模块○◇，攸信uTPM设备全流程管理系统以最高设备综合效率为目标■○▪◁，建立各类设备数据库MG电子●☆•▪●，设置编码•◁，及时对设备进行维保□△□•，实现一体化数据采集★▪◆，及时掌握设备运行状态□•▲■，建立设备的健康管理档案▽-•☆，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型▲◆○□•，进行预测性维护▼-▽△△=，最大限度地减少设备的非计划性停机▼●◆□，提高工厂生产效率○○超轻量无线耳机 Air！。

　　攸信充分结合企业信息化系统建设▼•□□-，充分挖掘并应用数据价值-=◇□▲，不仅实现了生产过程自动化控制与管理过程的电子化记录●-▼，而且通过引用高效的应用软件uMobile=▲•□，支撑对复杂工艺装置的先进控制●…★◆▼、生产计划及加工方案的优化与排程▷▪☆■=，实现了自动化报表及信息的综合展示●=●=，有效实现数据钻取▷◇▪■△、决策辅助☆▲•★=■，打造数据标准○-◁★•、模型统一-△▽□、信息高集成的智能工厂信息化体系●…★◁☆。

　　近年来□○▲☆•，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴▷★=▼•。在工业4●•◇=▲○.0△★○◆☆、工业互联网■•、物联网▲◇、云计算等热潮下▪●■▼，全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践◆★○-••。

　　智能产线是智能工厂规划的核心环节…▷，企业需要根据生产线要生产的产品族●★●、产能和生产节拍•◇◆，采用价值流图等方法来合理规划智能产线★□▲■○。借助攸信UMS联合管理系统…△…，攸信规划的生产产线能实现在生产和装配的过程中-△◁，通过传感器◇▽▲•、数控系统或RFID自动进行生产=■★、质量=▲▽、能耗◆☆、设备绩效等数据采集◆▲，并通过电子看板显示实时的生产状态▽◇○……，能够防呆防错●●☆○▪■，最大程度提升生产能效•=。

　　劳动力成本迅速攀升△▼、产能过剩▲•△▽、竞争激烈▽…•、客户个性化需求日益增长等因素▷-■★•，必须实现减员增效■◁▲，迫切需要推进智能工厂建设▼○-◇。以及缺乏专业技师的巨大压力●■★，制造企业面临着招工难▪☆-●。

　　智能工厂的建设从不是一蹴而就的易事○◇…◁▪▷，制造业企业需要从各个视角综合考虑◇▪。攸信作为行业内知名的智能制造解决方案提供商●◆，始终秉承着以数据创造价值的理念▽=★，目前已助力国内多家制造企业完成工厂智能转型▼●☆，全方位构筑智慧工厂体系▷=•▪•！

　　另一方面…•-▲□▼，物联网◁=、协作机器人•★☆□、增材制造◆□▪◇、预测性维护▲-■•、机器视觉等新兴技术迅速兴起•=●，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑•○。再加上国家和地方政府的大力扶持-◆，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程•□。

　　为实现智能工厂乃至工业4•◁●◁□.0☆=-，深度推进工业互联网建设=•，攸信uMES生产执行系统助力制造业打造了全生命周期的智能工厂管理体系…■-…★□。通过实现设备与设备之间的互联▷▪，实现工厂人◇■、机■▪、料◁▽、法☆▲…◁◁、环●□□☆○、测等生产要素数据与采购□…☆▼厂建设蓄能开创智能制造新格、销售▪◇=☆▼局MG电子攸信UMS为智能工、生产◁▪◁--、安全★◁、质量▷•=□◁、环保-◁◆▲、物流▽•◇、运维等经营动态数据的采集和存储▷▪•●◇，实现各业务系统之间数据的互联互通与共享☆-▪…▼，打造一网联动的工厂网络模式■★。

　　传统工厂在生产过程中一般会配有生产SOP规范文件作为生产依据□-=▷。随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低▼□▼，在智能工厂规划中可以普及信息化终端到每个工位◁-◆●◇△，结合攸信uESOP电子作业指导书系统◁▼★◁，操作工人将可在终端接受工作指令▲○◆△▪▪，接受图纸△◁●△、工艺▲=、更单等生产数据■★…•●…，可以灵活第适应生产计划变更☆-=•●、图纸变更和工艺变更▽=，实现线上统一审批管理SOP文件…★-◁■▲，实现无纸化作业-▽▷▷，最大程度规范作业管理◇◁▷▪□◁。

　　但是在智能工厂建设实践中◁◇--▽★，我国制造业面临从传统工厂转型至智能工厂的巨大压力•▽◇▪○。